AIコンサルとは？何を相談できるのか、研修・開発との違いから解説。

AIコンサルは、自社の仕事にAIをどう取り入れるかを考える支援です。相談できる内容、研修やシステム開発との違い、依頼前に整理したいことを解説します。

「AIを使った方がよさそう。でも、うちの会社では何ができるのか分からない」。AIコンサルは、こうした段階から相談する選択肢のひとつです。

ただし、AIコンサルという名前だけでは、相談、研修、開発、導入後の支援のどこまで含むかは分かりません。この記事では、初めて検討する経営者や担当者に向けて、依頼内容を整理する考え方を紹介します。

AIコンサルは、どんな役割を担うのか

この記事ではAIコンサルを、「会社の課題に対して、AIを使うべきか、どのように使うかを整理し、導入の判断と実行を支援する仕事」として説明します。相談の出発点は、使いたい製品名が決まっていることとは限りません。

例えば「問い合わせ対応に時間がかかる」という相談なら、まず時間がかかる理由を分けます。情報を探すのが大変なのか、回答文を作るのが大変なのか、承認を待つ時間が長いのか。それによって、必要な対策は変わります。

社内資料を探す仕組みが役立つ場合もあれば、案内文の整理や担当の割り振りを変える方が先、という場合もあります。AIを導入すること自体を目的にせず、改善したい仕事から考えるのが役割です。

依頼を検討するときは、次の四つに分けると、どこに支援が必要か整理できます。これは本記事での分類であり、すべての会社が同じ名称や範囲でサービスを提供するわけではありません。

例えば最初の依頼を「全社のAI化」ではなく、「候補業務を整理し、一つを試す計画まで作る」と区切れば、何を受け取れるかが明確になります。実装まで頼みたい場合は、その範囲と費用が含まれるかを別に確認します。

AI研修は、人が理解して使えるようになることに重点を置く支援です。基本的な使い方、業務に合う指示の出し方、結果を確認する方法などを学びます。社員の使い方が分からないことが課題なら、研修から始める選択肢があります。

システム開発は、必要な機能を動く仕組みにする仕事です。社内データとの連携や、自社の業務に合わせた画面が必要な場合などに検討します。既存サービスの設定だけで十分なら、独自の開発が必要とは限りません。

伴走支援は、使い始めてからの相談や改善を継続して行う進め方です。ただし、定例会で助言を受けるのか、設定変更や開発まで行うのかは契約ごとに異なります。「伴走」という言葉を、対応内容・頻度・成果物に分けて確認しましょう。

これらは組み合わせられます。コンサルで方針を決め、研修で使い方を共有し、必要な箇所を開発する、という流れもあります。

IPAはAIの活用例として、問い合わせ対応、会議録や要約の作成、文書の作成・確認などを紹介しています。IPA：AIの利活用、AIによるDXの推進

ただし、「AIでできる機能」と「自社で効果が出る仕事」は同じではありません。例えば会議録を作れても、確認や修正に毎回長い時間がかかれば、期待したほど負担が減らないかもしれません。必要な資料が揃っているか、誰が結果を確認するかも含めて判断します。

また、生成AIは事実と異なる内容を出すことがあります。NISTの生成AIプロファイルも、もっともらしい誤った出力をリスクとして整理しています。重要な判断や外部への発信に使う場合は、確認の工程を設計に含めます。NIST Generative AI Profile

同じ「導入支援」でも、受け取れるものが提案資料なのか、検証結果なのか、利用できるツールなのかでは、依頼の意味が変わります。例えば、次のような成果物が考えられます。

こうした資料や仕組みを、自社で使い続けられるかも確認します。成果物の名前だけでなく、どんな場面で誰が使うのかを相談すると、期待のずれを減らせます。

詳しい仕様書を用意する前でも、「時間がかかっている仕事」「その仕事をする人」「どうなれば助かるか」を書き出すことはできます。例えば、「営業担当が提案資料を作る前に、過去の事例を探す時間を減らしたい」と伝えるだけでも、検討する方向が具体的になります。

予算や期限が決まっていれば共有し、決まっていなければその段階であることを伝えます。AIコンサルに何を頼むか迷うときは、まず対象業務を一つ選び、何を判断できれば次に進めるかを決めるところから始められます。

この記事の発信者DiluNova株式会社