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AIコンサル、ITコンサル、AI伴走支援。どれも業務の改善に関わる言葉ですが、同じ軸で並んでいるわけではありません。「何を扱うか」と「どう支援を続けるか」を分けると整理できます。
会社ごとに提供範囲が重なるため、名称から担当範囲を断定することはできません。以下は、依頼内容を考えるための本記事での整理です。
ITコンサルは、業務とITの使い方を広く考える
ITコンサルを検討するテーマには、業務システムの選び方、情報の管理方法、部門間の連携、既存システムの見直しなどがあります。AIの利用も、その中の選択肢になり得ます。
例えば、営業と経理が同じ情報を別々の表に入力し、どちらが最新か分からない場合。最初に必要なのは、情報をどこで管理し、誰が更新するかを整理することかもしれません。AIを使わなくても、共有方法やシステムの設計を変えることで対応できる可能性があります。
AIコンサルは、AIの使いどころと実用性に焦点を当てる
AIコンサルでは、どの業務にAIが適しているか、必要なデータは何か、どんな品質が求められるか、利用時の確認をどう行うかなどが検討対象になります。
例えば、毎回異なる文章で届く問い合わせを整理し、回答の下書きを作りたい場合。何を読み取り、どの資料を使い、判断できないものを誰へ回すかを考えます。使えるかどうかは、見栄えのよいデモだけでなく、実際の業務に近い例で確かめます。
AIの活用例には、文書作成や要約のほか、画像認識、データ解析や予測などもあります。AIコンサルが必ず文章生成だけを扱うという意味ではありません。IPA：AIの利活用、AIによるDXの推進
AI伴走支援は、継続して進める支援の形
「伴走」は、特定の技術分野というより、一定期間一緒に進める支援の形として捉えると分かりやすくなります。AIコンサルを伴走形式で受けたり、導入済みツールの改善を継続して支援してもらったりする場合があります。
したがって、「AIコンサルか、AI伴走支援か」は、必ずしも二者択一ではありません。課題の整理から改善までを継続契約に含める会社もあれば、方針検討と運用支援を別々に提供する会社もあります。
また、ITコンサルは助言だけ、AIコンサルは実装まで、と一律に分けることもできません。実際に行う作業は提案書で確かめます。
相談例から、必要な支援を考える
例えば、次のように課題を言い換えると、依頼する内容が見えてきます。
- 情報が散らばっている：まず業務の流れと情報の置き場所を整理し、必要なシステムを検討する。
- 資料を読んで回答する時間が長い：資料の状態を確かめ、AIによる検索や下書きが役立つか試す。
- AIツールを導入したが使われない：使えない理由を調べ、研修や手順の改善を継続して行う。
- 使いたい機能と仕様が決まっている：開発・設定・連携など、実装の担当範囲を相談する。
これは相談の切り分け例です。複数の課題がある場合は、業務の整理とAIの検証を組み合わせることもあります。名称だけで検索範囲を狭めるより、解決したいことを伝える方が、支援内容を比較しやすくなります。
比較するときは、三つの質問を揃える
一つ目は「どこまで判断してもらえるか」です。候補を紹介するだけなのか、自社の条件で比較し、導入するかの判断材料まで整理するのかを確認します。
二つ目は「どこまで手を動かしてもらえるか」です。資料作成、研修、設定、開発、試験などの作業と、社内で行う作業を分けます。
三つ目は「導入後に何を支援してもらえるか」です。利用者の質問、設定変更、不具合、効果の振り返りが含まれるかを確認します。同じ質問への回答を比べれば、サービス名の違いに振り回されにくくなります。
AIという言葉を外して、困りごとを書いてみる
「AIを導入したい」の代わりに、「問い合わせの回答に時間がかかる」「社内情報を探せない」「担当者しかできない作業がある」と書いてみてください。その後で、なぜ起きているかを分けます。
仕組みや役割の整理が必要なのか、AIの活用を試したいのか、使い続ける支援が必要なのか。ここが分かれば、ITコンサル、AIコンサル、伴走支援のどの名前が付いていても、自社に必要な仕事を依頼できます。
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